Page 6 - BROCHURE KHÓA HỌC PHÂN TÍCH DỮ LIỆU: PANEL DATA
P. 6

`








                                                                    CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO                    02




                                    1.  GIỚI THIỆU

                                    Chương trình đào tạo Kỹ năng phân tích dữ liệu: Chuyên đề Hồi quy với dữ liệu bảng
                                    (Panel Data) được xây dựng nhằm trang bị cho người học kiến thức từ căn bản đến nâng
                                    cao trong việc ứng dụng các kỹ thuật, công cụ phân tích đối với dữ liệu dạng bảng; và dự
                                    báo mang tính định lượng trong kinh doanh và kinh tế. Chương trình cung cấp cho người
                                    học các công cụ, mô hình, phương pháp, và kiểm định đang được sử dụng phổ biến trên
                                    thế giới để xử lý dữ liệu, đem lại kết quả phục vụ cho việc kiểm định các yếu tố tác động
                                    và dự báo xu hướng trong tương lai. Học viên được cung cấp các bài giảng, bài tập là
                                    những tình huống và dữ liệu thực tế để có thể vận dụng hiệu quả cho việc phân tích dữ
                                    liệu, đáp ứng nhu cầu và đón đầu xu hướng sử dụng big data của các doanh nghiệp trong
                                    thập niên mới.
                                    Với đối tượng học rất đa dạng về ngành nghề và chuyên môn, chương trình được thiết
                                    kế thành các chuyên đề, chia làm hai phần chính: (1) Kinh tế lượng cơ bản – Dữ liệu
                                    chéo gồm các chuyên đề: Hồi quy với dữ liệu chéo, Mở rộng hồi quy tuyến tính, Hồi quy
                                    với biến giả, Kiểm định và xử lý vấn đề đa cộng tuyến, Kiểm định và xử lý vấn đề phương
                                    sai thay đổi, Nguyên nhân, kiểm định và xử lý vấn đề nội sinh; và (2) Kinh tế lượng dữ
                                    liệu bảng gồm các chuyên đề: Hồi quy với dữ liệu bảng, Kiểm định và xử lý dữ liệu, Mô
                                    hình dữ liệu bảng hai chiều, Mô hình SUR, Phương pháp GMM, Phương pháp GMM với
                                    mô hình dạng bảng động, và chuyên đề Thực hành.

                                    Đính kèm là Phụ lục về chương trình chi tiết khoá đào tạo Kỹ năng phân tích dữ liệu:
                                    Chuyên đề Hồi quy với dữ liệu bảng (Panel Data) dành cho quý học viên.


                                    2.  ĐỐI TƯỢNG THAM DỰ

                                    - BoM, BoD, các nhà lãnh đạo và quản lý cấp trung;
                                    - Người làm kế hoạch - chiến lược, marketing, kinh doanh, và lập dự án, đầu tư;
                                    - Chuyên viên đang làm việc trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng, bảo hiểm, chứng khoán,
                                      quản trị sản xuất - vận hành;
                                    - Nhà nghiên cứu, giảng viên, học viên cao học, và nghiên cứu sinh;
                                    - Và các đối tượng khác có nhu cầu.


                                    3.  MỤC TIÊU CỦA CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

                                    Sau khi kết thúc chương trình, người học có thể:

                                    - Nhận diện được dữ liệu dạng bảng để sử dụng đúng các công cụ, mô hình, phương
                                      pháp, và kiểm định phù hợp cho việc phân tích và dự báo dữ liệu, phục vụ tốt cho công
                                      việc, nhiệm vụ, và chiến lược của cá nhân và công ty;
                                    - Nắm rõ nguyên nhân, cách thức xử lý các vấn đề phát sinh sau khi thực hiện các kiểm
                                      định cần thiết với bộ dữ liệu có sẵn;
                                    - Sử dụng được phần mềm Stata để ứng dụng các mô hình và kỹ thuật được đào tạo vào
                                      thực tiễn.




                                    6
   1   2   3   4   5   6   7   8   9